Liquid AI a publié RIPL, un moteur d'inférence en temps réel pour ses modèles LFM. Sur un B200, LFM2.5-1.2B sur RIPL a montré une latence p95 14,4 à 28,4 fois inférieure à celle de Qwen3.5-0.8B sur vLLM. L'article Liquid AI lance RIPL, un logiciel en temps réel…
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
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