Liquid AI a publié LFM2.5-VL-3B, un modèle de langage de vision à paramètres 3,1B conçu pour le déploiement sur appareil. Il est en moyenne de 80,7 sur ScreenSpot-v2 et élève la mise à la terre RefCOCO de 57,1 à 87,9. L’appel de fonction est nouveau dans le VL…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
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