Là où Muse Spark visait à être un modèle léger capable de fonctionner avec une faible latence, les modèles Wonder sont plus grands et considérés comme plus performants, avec des scores de référence plus élevés et de meilleurs résultats sur des tâches complexes comme le codage.
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
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