Dans ce didacticiel, nous implémentons un flux de travail pratique pour NVIDIA cuTile Python, une interface de programmation GPU basée sur des tuiles pour les noyaux de style CUDA en Python. Nous préparons un environnement convivial pour Colab et vérifions le GPU, le pilote, CUDA,…
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.