OpenAI a présenté « Jalapeño », sa première puce d'inférence interne, avec des benchmarks lors de la conférence Hot Chips. Selon les tests SemiAnalysis, la puce bat Blackwell et même Rubin de Nvidia en termes de débit et d'efficacité énergétique.
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
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