La préparation des données détermine le plafond de tout projet de réglage fin supervisé. Ce premier article d'une série en deux parties couvre les fondements de la préparation des données SFT : contrôles de qualité, formatage conversationnel (JSONL), raisonnement et…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.