Amazon SageMaker HyperPod prend désormais en charge la mise en cache des modèles pour l'inférence, qui précharge les poids des modèles et les images de conteneurs sur les nœuds du cluster afin que les pods lisent à partir du stockage NVMe local au lieu de les télécharger sur le réseau. Léa…
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
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