Les fondateurs ont expliqué comment leur startup développe une IA capable de concevoir des puces, d'apprendre de chaque itération et d'améliorer les conceptions ultérieures, le tout dans le but d'automatiser et d'accélérer le processus de conception des puces.
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.