TorchServe n'est plus maintenu, laissant les équipes propriétaires de l'intégralité de la pile d'inférence GPU. Le conteneur AWS Ray Serve Deep Learning est un conteneur pris en charge et pré-testé avec le framework, les pilotes GPU et la couche de service…
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.