webAI a publié TwIL-8B, un modèle de raisonnement 8,8B post-entraîné à partir d'IBM Granite 4.2 8B. Il publie 98,2 sur MATH-500 et 81,6 sur LiveCodeBench, mais suit des modèles de taille similaire sur les tests de connaissances. Les versions post webAI…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
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