Les institutions financières ont passé des années à développer l’IA : modèles de fraude, modèles de crédit, moteurs de recommandation et systèmes de gestion des risques. Même si cette prolifération de modèles spécifiques à des tâches a été efficace, elle est également limitée par un système cloisonné…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.