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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-05-11 के अनुसार · स्रोत: arcee_ai_reference_catalog
जटिल तर्क, विश्लेषण, योजना और बहु-चरणीय समस्या समाधान जहां उत्तर की गुणवत्ता कच्ची लागत से अधिक मायने रखती है।
मेस्ट्रो रीज़निंग आर्सी का प्रमुख विश्लेषण मॉडल है: क्वेन 2.5‑32 बी का एक 32 बी पैरामीटर व्युत्पन्न जो डीपीओ और चरण दर चरण तर्क के लिए विचार आरएल की श्रृंखला के साथ ट्यून किया गया है। पहले के 7 बी की तुलना में...
maestro-reasoning Arcee Ai (US) का तर्क मॉडल है। HotON.ai इसे 131K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.90 प्रति 1M इनपुट टोकन और $3.30 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.003 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 88/100 है।
maestro-reasoning को $0.90 प्रति 1M इनपुट टोकन और $3.30 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $2.70 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
जटिल तर्क, विश्लेषण, योजना और बहु-चरणीय समस्या समाधान जहां उत्तर की गुणवत्ता कच्ची लागत से अधिक मायने रखती है।
maestro-reasoning 131K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, maestro-reasoning इनपुट मूल्य पर 32% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #311 रैंक पर है।
हाँ - grok-4-1-fast-non-reasoning $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान तर्क उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — maestro-reasoning (Arcee Ai): $0.90/1M input, $3.30/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/hi/models/arcee-ai-maestro-reasoningमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।