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LMArena से वास्तविक मानव-वरीयता एलो ब्लाइंड हेड-टू-हेड वोट। उच्चतर बेहतर है; - इसका मतलब है कि अभी तक उस क्षेत्र में रैंक नहीं किया गया है। यह मापा जाता है, हमारा अनुमान नहीं.
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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-05-11 के अनुसार · स्रोत: arcee_ai_reference_catalog
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
आर्सी एआई ट्रिनिटी लार्ज प्रीव्यू के लिए ओपनराउटर वर्तमान मार्ग, आपूर्तिकर्ता कैटलॉग प्रीफिल के लिए मॉडल-लेखक संदर्भ मेटाडेटा के रूप में ट्रैक किया गया।
trinity-large-preview Arcee AI (US) का मूलपाठ मॉडल है। HotON.ai इसे 131K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.45 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.001 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 89/100 है।
trinity-large-preview को $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.45 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $0.38 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
trinity-large-preview 131K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, trinity-large-preview इनपुट मूल्य पर 70% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #260 रैंक पर है।
हाँ - deepseek/deepseek-v4-flash $0.28 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान मूलपाठ उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — trinity-large-preview (Arcee AI): $0.15/1M input, $0.45/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/hi/models/arcee-ai-trinity-large-previewमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।