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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-05-11 के अनुसार · स्रोत: deepcogito_reference_catalog
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
Cogito v2.1 671B MoE विश्व स्तर पर सबसे मजबूत खुले मॉडलों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है, जो सीमांत बंद और खुले मॉडल के प्रदर्शन से मेल खाता है। इस मॉडल को सुदृढीकरण सीखने के साथ स्व-खेल का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है...
cogito-v2.1-671b Deepcogito (US) का मूलपाठ मॉडल है। HotON.ai इसे 128K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $1.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $1.25 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.003 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 89/100 है।
cogito-v2.1-671b को $1.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $1.25 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $1.25 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
cogito-v2.1-671b 128K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, cogito-v2.1-671b इनपुट मूल्य पर 22% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #191 रैंक पर है।
हाँ - minimax-m2.7 $1.20 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान मूलपाठ उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — cogito-v2.1-671b (Deepcogito): $1.25/1M input, $1.25/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/hi/models/deepcogito-cogito-v2-1-671bमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।