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इस लाइन के ट्रैक किए गए संस्करणों में $/1M का मिश्रण।
विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-04-28 के अनुसार · स्रोत: legacy_model_catalog
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
डीपसीक-वी3.1 एक बड़ा हाइब्रिड रीजनिंग मॉडल (671बी पैरामीटर, 37बी सक्रिय) है जो प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स के माध्यम से सोच और गैर-सोच दोनों मोड का समर्थन करता है। यह डीपसीक-वी3 बेस को दो-चरण लंबे-संदर्भ के साथ विस्तारित करता है...
deepseek-chat-v3.1 DeepSeek (CN) का मूलपाठ मॉडल है। HotON.ai इसे 33K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.75 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.001 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 88/100 है।
deepseek-chat-v3.1 को $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.75 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $0.60 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
deepseek-chat-v3.1 33K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, deepseek-chat-v3.1 इनपुट मूल्य पर 70% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #333 रैंक पर है।
हाँ - deepseek-v4-flash $0.28 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान मूलपाठ उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — deepseek-chat-v3.1 (DeepSeek): $0.15/1M input, $0.75/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/hi/models/deepseek-deepseek-chat-v3-1मूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।