इस मॉडल की मिश्रित कीमत गिरने पर एक ईमेल प्राप्त करें। किसी खाते की आवश्यकता नहीं.
प्रति बूंद एक ईमेल. किसी भी समय सदस्यता समाप्त करें.
इस लाइन के ट्रैक किए गए संस्करणों में $/1M का मिश्रण।
विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-04-28 के अनुसार · स्रोत: legacy_model_catalog
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
जेमिनी 2.5 फ़्लैश Google का अत्याधुनिक वर्कहॉर्स मॉडल है, जिसे विशेष रूप से उन्नत तर्क, कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें अंतर्निहित "सोच" क्षमताएं शामिल हैं, जो इसे साबित करने में सक्षम बनाती हैं...
gemini-2.5-flash Google (US) का बहुविध मॉडल है। HotON.ai इसे 1049K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.30 प्रति 1M इनपुट टोकन और $2.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.002 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 95/100 है।
gemini-2.5-flash को $0.30 प्रति 1M इनपुट टोकन और $2.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $1.95 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
gemini-2.5-flash 1049K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, gemini-2.5-flash इनपुट मूल्य पर 51% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #42 रैंक पर है।
हाँ - grok-4-fast $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान बहुविध उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — gemini-2.5-flash (Google): $0.30/1M input, $2.50/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/hi/models/google-gemini-2-5-flashमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।