LMArena से वास्तविक मानव-वरीयता एलो ब्लाइंड हेड-टू-हेड वोट। उच्चतर बेहतर है; - इसका मतलब है कि अभी तक उस क्षेत्र में रैंक नहीं किया गया है। यह मापा जाता है, हमारा अनुमान नहीं.
इस लाइन के ट्रैक किए गए संस्करणों में $/1M का मिश्रण।
विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-04-28 के अनुसार · स्रोत: legacy_model_catalog
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhance...
gemini-2.5-pro Google (US) का बहुविध मॉडल है। HotON.ai इसे 1049K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $1.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $10.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.008 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 92/100 है।
gemini-2.5-pro को $1.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $10.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $7.81 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
gemini-2.5-pro 1049K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, gemini-2.5-pro इनपुट मूल्य पर 22% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 521 के #53 रैंक पर है।
हाँ - gpt-4.1-nano $0.40 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान बहुविध उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
मूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। गति, उपलब्धता और दक्षता अनुमानित अनुमान हैं।