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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-05-11 के अनुसार · स्रोत: meta_reference_catalog
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
लामा गार्ड 4 एक लामा 4 स्काउट-व्युत्पन्न मल्टीमॉडल पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल है, जो सामग्री सुरक्षा वर्गीकरण के लिए ठीक-ठाक है। पिछले संस्करणों के समान, इसका उपयोग एलएलएम दोनों में सामग्री को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है...
llama-guard-4-12b Meta (US) का बहुविध मॉडल है। HotON.ai इसे 164K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.18 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.18 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.000 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 90/100 है।
llama-guard-4-12b को $0.18 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.18 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $0.18 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
llama-guard-4-12b 164K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, llama-guard-4-12b इनपुट मूल्य पर 68% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #84 रैंक पर है।
हाँ - qwen3.5-flash-02-23 $0.26 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान बहुविध उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — llama-guard-4-12b (Meta): $0.18/1M input, $0.18/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/hi/models/meta-llama-llama-guard-4-12bमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।