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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
स्रोत: litellm
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
Microsoft Phi 4 मल्टीमॉडल इंस्ट्रक्शन टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो इनपुट को प्रोसेस करता है और हल्के मल्टीमॉडल वर्कलोड के लिए टेक्स्ट लौटाता है।
phi-4-multimodal-instruct Microsoft (US) का बहुविध मॉडल है। HotON.ai इसे 131K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $0.08 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.32 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.000 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 89/100 है।
phi-4-multimodal-instruct को $0.08 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.32 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $0.26 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
मिश्रित पाठ, छवि, ऑडियो और दस्तावेज़ कार्यभार जो सभी तौर-तरीकों में एक मॉडल से लाभान्वित होते हैं।
phi-4-multimodal-instruct 131K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, phi-4-multimodal-instruct इनपुट मूल्य पर 85% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #147 रैंक पर है।
हाँ - gemini-2.0-flash-lite-001 $0.30 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान बहुविध उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — phi-4-multimodal-instruct (Microsoft): $0.08/1M input, $0.32/1M output. https://hoton.ai/hi/models/microsoft-phi-4-multimodal-instructमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।