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विशिष्ट 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण, प्रति 1एम टोकन
कीमत 2026-05-10 के अनुसार · स्रोत: perplexity_official_pricing
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
सोनार डीप रिसर्च एक शोध-केंद्रित मॉडल है जिसे जटिल विषयों में बहु-चरण पुनर्प्राप्ति, संश्लेषण और तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह स्रोतों को स्वायत्त रूप से खोजता है, पढ़ता है और उनका मूल्यांकन करता है, जैसे-जैसे यह प्राप्त होता है, अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करता है...
sonar-deep-research Perplexity (US) का मूलपाठ मॉडल है। HotON.ai इसे 128K-टोकन संदर्भ विंडो के साथ, $2.00 प्रति 1M इनपुट टोकन और $8.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक करता है। प्रति सफल कार्य के लिए अनुमानित $0.008 पर इसका समग्र दक्षता स्कोर 86/100 है।
sonar-deep-research को $2.00 प्रति 1M इनपुट टोकन और $8.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर ट्रैक किया जाता है। एक सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट कार्यभार लगभग 1M टोकन पर $6.50 में मिश्रित होता है। आंकड़े उदाहरणात्मक डेमो डेटा हैं।
सामान्य प्रयोजन पाठ निर्माण, चैट, सारांश और सामग्री कार्यभार जहां व्यापक क्षमता और कम लागत सबसे अधिक मायने रखती है।
sonar-deep-research 128K-टोकन संदर्भ विंडो तक का समर्थन करता है - एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों और विस्तारित वार्तालापों के लिए पर्याप्त बड़ा।
HotON.ai ट्रैक किए गए सेट के भीतर, sonar-deep-research इनपुट मूल्य पर 15% मॉडलों से सस्ता है और समग्र दक्षता के आधार पर 535 के #445 रैंक पर है।
हाँ - minimax-m2 $1.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर एक कम लागत वाला विकल्प है, जबकि अभी भी समान मूलपाठ उपयोग के मामलों को कवर करता है। HotON.ai पर उनकी साथ-साथ तुलना करें।
लेखों, दस्तावेज़ों या एआई संकेतों में चिपकाने के लिए तैयार - कीमतें और तारीख लाइव डेटा के साथ ताज़ा हो जाती हैं।
HotON.ai — sonar-deep-research (Perplexity): $2.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/hi/models/perplexity-sonar-deep-researchमूल्य निर्धारण वास्तविक है (TestKey कैटलॉग के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। गुणवत्ता (एरिना एलो) वास्तविक है जहां मॉडल को LMArena पर रैंक किया गया है। दक्षता वास्तविक कीमत और संदर्भ का एक मॉडलीकृत संयोजन है।