हम एक जिन कॉन्फिग नियंत्रित PyTorch पाइपलाइन का निर्माण करते हैं जहां प्रशिक्षण कोड स्थिर रहता है और प्रयोग चर .gin फ़ाइलों में चले जाते हैं। हम एक अरेखीय सर्पिल बाइनरी वर्गीकरण कार्य का निर्माण करते हैं और एक विन्यास को परिभाषित करते हैं…
नए मॉडल क्षमता और मूल्य-प्रदर्शन सीमा को रीसेट करते हैं। जब भी कोई लॉन्च प्रति डॉलर संभव होता है तो टीमें पुनर्मूल्यांकन करती हैं कि क्या बनाया जाए।
सारांश केवल जानकारी के लिए एकत्र किए गए हैं - पूरी कहानी के लिए स्रोत लिंक का अनुसरण करें। डेमो प्रविष्टियाँ उदाहरणात्मक हैं।