इस पोस्ट में, आप अमेज़ॅन सेजमेकर हाइपरपॉड पर अमेज़ॅन नोवा फोर्ज का उपयोग करके मल्टी-टर्न आरएल के लिए दो-चरण बुनियादी ढांचे को तैनात करते हैं। अंत में, आपके पास एक इवेंट-संचालित पाइपलाइन है जो Amaz पर डेटा अपलोड करते ही प्रशिक्षण शुरू कर देती है…
नए मॉडल क्षमता और मूल्य-प्रदर्शन सीमा को रीसेट करते हैं। जब भी कोई लॉन्च प्रति डॉलर संभव होता है तो टीमें पुनर्मूल्यांकन करती हैं कि क्या बनाया जाए।
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