यूसी सैन डिएगो के DFlash ने ऑटोरेग्रेसिव ड्राफ्टिंग के स्थान पर लाइटवेट ब्लॉक डिफ्यूजन मॉडल के साथ निर्धारित डिकोडिंग को प्रतिस्थापित किया है। यह एक ही फारवर्ड पास में पूरे टोकन ब्लॉक्स का ड्राफ्ट करता है और लक्ष्य छिपे हुए फीचर्स पर अवधारण करता है...
आपूर्ति, ऊर्जा और डेटा-सेंटर क्षमता की गणना यह तय करती है कि AI कितने सस्ते में चल सकता है। बुनियादी ढांचे में बदलाव हफ्तों बाद अनुमान लागत में दिखाई देता है।
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