इस पोस्ट में, हम लोका द्वारा एक सामान्य उत्पीड़न को सुलझाने के लिए उपयोग की गई आर्किटेक्चर और दृष्टिकोण का प्रदर्शन करते हैं: रोबोटिक, धीमे वॉइस असिस्टेंट्स जो ग्राहकों को टूटने के कारण टूट जाते हैं, ब्रांड की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाते हैं और सहायता लागत को बढ़ा देते हैं।
आपूर्ति, ऊर्जा और डेटा-सेंटर क्षमता की गणना यह तय करती है कि AI कितने सस्ते में चल सकता है। बुनियादी ढांचे में बदलाव हफ्तों बाद अनुमान लागत में दिखाई देता है।
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