यह व्यावहारिक ट्यूटोरियल दर्शाता है कि NVIDIA cuML और RAPIDS का उपयोग करके मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो कैसे बनाएं और तेज़ करें। इसमें GPU पर्यावरण सेटअप, Cuml.accel के साथ शून्य-कोड स्किकिट-लर्न त्वरण, प्रदर्शन शामिल है…
आपूर्ति, ऊर्जा और डेटा-सेंटर क्षमता की गणना यह तय करती है कि AI कितने सस्ते में चल सकता है। बुनियादी ढांचे में बदलाव हफ्तों बाद अनुमान लागत में दिखाई देता है।
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