Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: aion_labs_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Aion-1.0 adalah sistem multi-model yang dirancang untuk kinerja tinggi dalam berbagai tugas, termasuk penalaran dan pengkodean. Itu dibangun di atas DeepSeek-R1, ditambah dengan model dan teknik tambahan seperti Tree...
aion-1.0 adalah model Teks dari Aion Labs (US). HotON.ai melacaknya pada $4.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 85/100 dengan perkiraan $0.012 per tugas yang berhasil.
aion-1.0 dilacak pada $4.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $7.00 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
aion-1.0 mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, aion-1.0 lebih murah dibandingkan 7% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #460 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — aion-1.0 (Aion Labs): $4.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/aion-labs-aion-1-0Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.