Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, personalization, clustering, and semantic search.
titan-embed-text-v2 adalah model Teks dari Amazon (US). HotON.ai melacaknya pada $0.02 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 8K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
titan-embed-text-v2 dilacak pada $0.02 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.01 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
titan-embed-text-v2 mendukung hingga jendela konteks token 8K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, titan-embed-text-v2 lebih murah dibandingkan 97% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #289 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.