Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Azure OpenAI deployment reference for GPT-4o; actual deployment name and region are customer-specific.
gpt-4o adalah model Multimoda dari Azure OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 85/100 dengan perkiraan $0.010 per tugas yang berhasil.
gpt-4o dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $8.13 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-4o mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4o lebih murah dibandingkan 12% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #456 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.