Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: baichuan_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Baichuan 3 Turbo 128K adalah model Baichuan konteks panjang untuk alur kerja dokumen dan pengetahuan.
Baichuan3-Turbo-128k adalah model Teks dari Baichuan (CN). HotON.ai melacaknya pada $1.39 per 1 juta token masukan dan $2.78 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
Baichuan3-Turbo-128k dilacak pada $1.39 per 1 juta token masukan dan $2.78 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $2.43 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Baichuan3-Turbo-128k mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, Baichuan3-Turbo-128k lebih murah dibandingkan 22% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #295 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — Baichuan3-Turbo-128k (Baichuan): $1.39/1M input, $2.78/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/baichuan-baichuan3-turbo-128kHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.