Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: baidu_qianfan_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
ERNIE 5.1 adalah model teks andalan Baidu Qianfan yang efisien dengan penalaran yang kuat, pengkodean, dan pembuatan konteks yang panjang.
ernie-5.1 adalah model Teks dari Baidu Qianfan (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.56 per 1 juta token masukan dan $2.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
ernie-5.1 dilacak pada $0.56 per 1 juta token masukan dan $2.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $2.02 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
ernie-5.1 mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, ernie-5.1 lebih murah dibandingkan 42% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #308 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — ernie-5.1 (Baidu Qianfan): $0.56/1M input, $2.50/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/baidu-ernie-5-1Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.