Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: eleutherai_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Llemma 7B is a language model for mathematics. It was initialized with Code Llama 7B weights, and trained on the Proof-Pile-2 for 200B tokens. Llemma models are particularly strong at...
llemma_7b adalah model Teks dari Eleutherai (US). HotON.ai melacaknya pada $0.80 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 4K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
llemma_7b dilacak pada $0.80 per 1 juta token masukan dan $1.20 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.10 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
llemma_7b mendukung hingga jendela konteks token 4K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, llemma_7b lebih murah dibandingkan 34% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #337 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.