Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Pratinjau Live API audio-ke-audio latensi rendah Google untuk dialog waktu nyata dan kesadaran multimoda.
gemini-3.1-flash-live-preview adalah model Teks dari Google (US). HotON.ai melacaknya pada $0.75 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 86/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
gemini-3.1-flash-live-preview dilacak pada $0.75 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.56 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gemini-3.1-flash-live-preview mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gemini-3.1-flash-live-preview lebih murah dibandingkan 37% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #444 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gemini-3.1-flash-live-preview (Google): $0.75/1M input, $4.50/1M output. https://hoton.ai/id/models/google-gemini-3-1-flash-live-previewHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.