Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Gemma 2 9B dari Google adalah model bahasa sumber terbuka canggih yang menetapkan standar baru untuk efisiensi dan kinerja di kelas ukurannya. Dirancang untuk berbagai...
gemma-2-9b-it adalah model Teks dari Google (US). HotON.ai melacaknya pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 8K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
gemma-2-9b-it dilacak pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.08 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gemma-2-9b-it mendukung hingga jendela konteks token 8K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gemma-2-9b-it lebih murah dibandingkan 95% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #336 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — morph-rerank-v3 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.00 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gemma-2-9b-it (Google): $0.03/1M input, $0.09/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/google-gemma-2-9b-itHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.