Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: groq_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Llama 3.1 8B yang dihosting Groq dioptimalkan untuk pembuatan teks dengan latensi rendah dan throughput tinggi.
llama-3.1-8b-instant adalah model Teks dari Groq (US). HotON.ai melacaknya pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.08 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
llama-3.1-8b-instant dilacak pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.08 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.07 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
llama-3.1-8b-instant mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, llama-3.1-8b-instant lebih murah dibandingkan 91% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #118 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — morph-rerank-v3 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.00 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — llama-3.1-8b-instant (Groq): $0.05/1M input, $0.08/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/groq-llama-3-1-8b-instantHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.