Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: meta_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Model kelas terbaru Meta (Llama 3.1) diluncurkan dengan berbagai ukuran & rasa. Versi 70B yang disesuaikan dengan instruksi ini dioptimalkan untuk kasus penggunaan dialog berkualitas tinggi. Hal ini telah menunjukkan kekuatan...
llama-3.1-70b-instruct adalah model Teks dari Meta (US). HotON.ai melacaknya pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
llama-3.1-70b-instruct dilacak pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.40 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
llama-3.1-70b-instruct mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, llama-3.1-70b-instruct lebih murah dibandingkan 46% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #128 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — deepseek-v4-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.28 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — llama-3.1-70b-instruct (Meta): $0.40/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/meta-llama-llama-3-1-70b-instructHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.