Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: meta_reference_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) adalah model bahasa multimodal berkapasitas tinggi dari Meta, dibangun di atas arsitektur campuran ahli (MoE) dengan 128 pakar dan 17 miliar parameter aktif per penerusan...
llama-4-maverick adalah model Multimoda dari Meta (US). HotON.ai melacaknya pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.60 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1049K. Skor efisiensi gabungannya adalah 96/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
llama-4-maverick dilacak pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.60 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.49 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
llama-4-maverick mendukung hingga jendela konteks token 1049K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, llama-4-maverick lebih murah dibandingkan 70% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #5 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — grok-4-fast adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — llama-4-maverick (Meta): $0.15/1M input, $0.60/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/meta-llama-llama-4-maverickHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.