Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Microsoft Phi 4 Multimodal Instruct memproses input teks, gambar, dan audio serta mengembalikan teks untuk beban kerja multimodal yang ringan.
phi-4-multimodal-instruct adalah model Multimoda dari Microsoft (US). HotON.ai melacaknya pada $0.08 per 1 juta token masukan dan $0.32 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
phi-4-multimodal-instruct dilacak pada $0.08 per 1 juta token masukan dan $0.32 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.26 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
phi-4-multimodal-instruct mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, phi-4-multimodal-instruct lebih murah dibandingkan 85% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #147 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemini-2.0-flash-lite-001 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.30 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — phi-4-multimodal-instruct (Microsoft): $0.08/1M input, $0.32/1M output. https://hoton.ai/id/models/microsoft-phi-4-multimodal-instructHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.