Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
Microsoft Phi 4 Reasoning adalah model penalaran bobot terbuka 14B untuk beban kerja matematika, sains, pengkodean, dan mengikuti instruksi.
phi-4-reasoning adalah model Pemikiran dari Microsoft (US). HotON.ai melacaknya pada $0.13 per 1 juta token masukan dan $0.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
phi-4-reasoning dilacak pada $0.13 per 1 juta token masukan dan $0.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.41 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
phi-4-reasoning mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, phi-4-reasoning lebih murah dibandingkan 75% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #332 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-30b-a3b-thinking-2507 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — phi-4-reasoning (Microsoft): $0.13/1M input, $0.50/1M output. https://hoton.ai/id/models/microsoft-phi-4-reasoningHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.