Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
MiniMax-M1 adalah model penalaran berbobot terbuka berskala besar yang dirancang untuk konteks yang diperluas dan inferensi dengan efisiensi tinggi. Ini memanfaatkan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) hybrid yang dipasangkan dengan "perhatian kilat...
minimax-m1 adalah model Teks dari MiniMax (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $2.20 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1000K. Skor efisiensi gabungannya adalah 95/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
minimax-m1 dilacak pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $2.20 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.75 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
minimax-m1 mendukung hingga jendela konteks token 1000K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, minimax-m1 lebih murah dibandingkan 46% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #32 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — minimax-m1 (MiniMax): $0.40/1M input, $2.20/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/minimax-minimax-m1Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.