Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Pixtral Large adalah model multimodal dengan parameter 124B, bobot terbuka, yang dibangun di atas Mistral Large 2. Model ini mampu memahami dokumen, bagan, dan gambar alam. Modelnya adalah...
pixtral-large-2411 adalah model Multimoda dari Mistral AI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $6.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 86/100 dengan perkiraan $0.007 per tugas yang berhasil.
pixtral-large-2411 dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $6.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $5.00 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
pixtral-large-2411 mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, pixtral-large-2411 lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #456 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — grok-4-fast adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — pixtral-large-2411 (Mistral AI): $2.00/1M input, $6.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/mistralai-pixtral-large-2411Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.