Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
pixtral-large-2411 adalah model Multimoda dari Mistral AI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $6.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 86/100 dengan perkiraan $0.007 per tugas yang berhasil.
pixtral-large-2411 dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $6.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $5.00 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
pixtral-large-2411 mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, pixtral-large-2411 lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #446 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.