Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: moonshot_kimi_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Kimi K2 Instruct adalah model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) berskala besar yang dikembangkan oleh Moonshot AI, menampilkan total 1 triliun parameter dengan 32 miliar aktif per forward pass. Ini dioptimalkan untuk...
kimi-k2 adalah model Teks dari Moonshot AI (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.57 per 1 juta token masukan dan $2.30 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
kimi-k2 dilacak pada $0.57 per 1 juta token masukan dan $2.30 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.87 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
kimi-k2 mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, kimi-k2 lebih murah dibandingkan 42% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #395 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — kimi-k2 (Moonshot AI): $0.57/1M input, $2.30/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/moonshotai-kimi-k2Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.