Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Model andalan OpenAI, GPT-4 adalah model bahasa multimodal berskala besar yang mampu memecahkan masalah sulit dengan akurasi lebih tinggi dibandingkan model sebelumnya karena pengetahuan umum yang lebih luas dan penalaran tingkat lanjut...
gpt-4 adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $30.00 per 1 juta token masukan dan $60.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 8K. Skor efisiensi gabungannya adalah 74/100 dengan perkiraan $0.090 per tugas yang berhasil.
gpt-4 dilacak pada $30.00 per 1 juta token masukan dan $60.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $52.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-4 mendukung hingga jendela konteks token 8K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4 lebih murah dibandingkan 1% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #535 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.1 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.95 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-4 (OpenAI): $30.00/1M input, $60.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-4Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.