Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GPT-4.1 adalah model bahasa besar andalan yang dioptimalkan untuk mengikuti instruksi tingkat lanjut, rekayasa perangkat lunak dunia nyata, dan penalaran konteks panjang. Ini mendukung jendela konteks 1 juta token dan mengungguli GPT-4o...
gpt-4.1 adalah model Multimoda dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1048K. Skor efisiensi gabungannya adalah 93/100 dengan perkiraan $0.008 per tugas yang berhasil.
gpt-4.1 dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $6.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-4.1 mendukung hingga jendela konteks token 1048K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4.1 lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #49 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemini-3.1-flash-lite-preview adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-4.1 (OpenAI): $2.00/1M input, $8.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-4-1Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.