Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
GPT-5.1-Codex-Mini adalah versi GPT-5.1-Codex yang lebih kecil dan lebih cepat
gpt-5.1-codex-mini adalah model Kode dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.25 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 400K. Skor efisiensi gabungannya adalah 91/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
gpt-5.1-codex-mini dilacak pada $0.25 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.56 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
gpt-5.1-codex-mini mendukung hingga jendela konteks token 400K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5.1-codex-mini lebih murah dibandingkan 58% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #56 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-coder-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.98 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Kode yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-5.1-codex-mini (OpenAI): $0.25/1M input, $2.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-5-1-codex-miniHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.