Elo preferensi manusia nyata dari pemungutan suara head-to-head buta LMArena. Lebih tinggi lebih baik; — berarti belum mendapat peringkat di arena itu. Ini diukur, bukan perkiraan kami.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: openai_official_pricing
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
gpt-5.4-mini adalah model Multimoda dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.75 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 400K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
gpt-5.4-mini dilacak pada $0.75 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.56 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-5.4-mini mendukung hingga jendela konteks token 400K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5.4-mini lebih murah dibandingkan 36% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #275 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.