Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: openai_official_pricing
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
OpenAI GPT-5.6 Terra menyeimbangkan kecerdasan dan biaya untuk penalaran produksi, pengkodean, multimodal, dan alur kerja alat.
gpt-5.6-terra adalah model Multimoda dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $15.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1050K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.013 per tugas yang berhasil.
gpt-5.6-terra dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $15.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $11.88 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-5.6-terra mendukung hingga jendela konteks token 1050K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5.6-terra lebih murah dibandingkan 12% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #248 dari 537 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — grok-4.1-fast adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-5.6-terra (OpenAI): $2.50/1M input, $15.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-5-6-terraHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.