Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger...
gpt-5-nano adalah model Multimoda dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 400K. Skor efisiensi gabungannya adalah 91/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
gpt-5-nano dilacak pada $0.05 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.31 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gpt-5-nano mendukung hingga jendela konteks token 400K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5-nano lebih murah dibandingkan 91% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #58 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3.5-flash-02-23 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.26 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.