Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
o1-pro adalah model Pemikiran dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $150.00 per 1 juta token masukan dan $600.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 200K. Skor efisiensi gabungannya adalah 76/100 dengan perkiraan $0.600 per tugas yang berhasil.
o1-pro dilacak pada $150.00 per 1 juta token masukan dan $600.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $487.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
o1-pro mendukung hingga jendela konteks token 200K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, o1-pro lebih murah dibandingkan 0% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #510 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen-plus-2025-07-28:thinking adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.78 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.