Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
OpenAI o4-mini-high is the same model as o4-mini with reasoning_effort set to high. OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining...
o4-mini-high adalah model Pemikiran dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 200K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
o4-mini-high dilacak pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.58 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
o4-mini-high mendukung hingga jendela konteks token 200K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, o4-mini-high lebih murah dibandingkan 26% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #400 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen-plus-2025-07-28:thinking adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.78 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.