Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: openai_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Model penyematan OpenAI lama dipertahankan agar kompatibel dengan indeks lama.
text-embedding-ada-002 adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 8K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
text-embedding-ada-002 dilacak pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.03 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
text-embedding-ada-002 mendukung hingga jendela konteks token 8K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, text-embedding-ada-002 lebih murah dibandingkan 79% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #376 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — llama-guard-3-8b adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.06 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — text-embedding-ada-002 (OpenAI): $0.10/1M input, $0.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/openai-text-embedding-ada-002Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.